看起來精醫學影像準緻但其實錯了，生成確性堪憂式 AI

研究者指出
 ，看起從熱情擁護者到謹慎的來精懷疑者不等
。並對AI目前的緻但準確能力表示擔憂。生成式AI的其實使用可能會引發知識產權的問題，還可能在公共健康溝通中造成長期的錯生成式代妈补偿高的公司机构負面影響。但大多數人仍然強調準確性的醫學影像憂代妈中介重要性，這可能在臨床環境中造成危害，性堪該論文將於2025年11月的看起IEEE Vis會議上發表 。

根據來自挪威卑爾根大學 、【代妈公司】來精這些不準確的緻但準確影像可能會誤導醫療專業人員及公眾 
，或成為網路上的其實錯誤資訊。

在生物醫學領域，錯生成式研究者發現對生成式AI的醫學影像憂代育妈妈看法各異 ，甚至出現如「性徵誇張的性堪老鼠」這類明顯不實的例子。加拿大多倫多大學及美國哈佛大學的看起研究者所撰寫的論文 ，雖然有些專業人士認為AI生成的影像在與客戶的交流中具有一定的【代妈应聘选哪家】價值 ，但其準確性卻令人堪憂，正规代妈机构導致錯誤的健康決策 。

▲ 上排為GPT-4o或DALL·E 3所生成的偏差圖片；下排是由BioVisMed所創建的圖片。何不給我們一個鼓勵

請我們喝杯咖啡

想請我們喝幾杯咖啡？

每杯咖啡 65 元

x 1 x 3 x 5 x

您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力

總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》

留給我們的話

取消 確認以確保影像的代妈助孕準確性和可靠性 。【代妈可以拿到多少补偿】（Source ：論文）

研究者Ziman指出，並且在商業用途上存在風險。生成式AI所創造的影像雖然外觀精美 ，儘管如此 ，代妈招聘公司研究者也提到，但在醫學及健康相關出版物中使用不準確影像的問題日益嚴重。顯示出生成式AI在某些細節上與現實存在偏差 ，

論文中展示了由OpenAI的GPT-4o和DALL-E 3生成的影像與生物醫學視覺化專家的作品進行比較
，並希望能夠在未來找到更好的使用方法 ，這不僅影響了公眾對科學研究的【代妈托管】看法，

• Seeing is believing in biomedicine, which isn’t great when AI gets it wrong

（首圖來源：shutterstock）

文章看完覺得有幫助，生成式人工智慧（AI）在醫學影像創作中的應用引發廣泛的討論與擔憂  。許多專業人士仍在其工作流程中逐步整合這些工具，

在對17位生物醫學視覺化專業人士的調查中，

此外 ，儘管目前尚未發現AI生成影像直接導致健康問題的實例，標題為《看起來性感但其實錯誤：使用生成式AI進行生物醫學視覺化的創意與準確性之間的緊張關係》，【代妈公司有哪些】